EK_OP_zad_2.1-2.2.pdf

2.1 Producent napojów chłodzących zgromadził dane o wielkości zamówień hurtowni

– y (w tysiącach litrów) i średniej temperaturze dobowej w okresie lipiec – sierpień dla

przypadkowo wybranych 10 dni – x (w stopniach C):

x 18 24 29 20 35 18 14 27 30 22

y 50 93 119 60 160 52 35 105 120 71

Zbudować model regresji liniowej słuŜący do prognozowania wielkości zamówień

hurtowni za pomocą średniej temperatury dobowej. Sporządzić diagram rozrzutu,

obliczyć i zinterpretować wariancję resztową, obliczyć wartość prognozy dla wartości

temperatury 26 stopni C.

2.2. W ciągu roku kilkakrotnie zmieniano stawki celne (x) na import samochodów

osobowych, rejestrując jednocześnie procentowy udział transakcji kupno-sprzedaŜ

na samochody importowane (Y). Wyniki zestawiono poniŜej:

xi 0% 5% 8% 10% 15% 20%

Yi 32% 25% 20% 17% 16% 11%

Oszacować metodą najmniejszych kwadratów parametry równania regresji zmiennej

Y względem zmiennej x. Określić dobroć dopasowania modelu regresji do danych.