STATYSTYKA0b.doc

(26 KB) Pobierz

                                                        STATYSTYKA-ĆWICZENIA                                          07.05.2005r.

 

6,43 – 0,87 < y < 6,43 + 0,87               wartość teoretyczna wydajności pracy oszacowana przedziałowo

           5,56 < y < 7,3              teoretyczna wydajność dla stażu pracy wynoszącego 6 lat oszacowana przedziałowo z błędem wynoszącym 0,87 sztuk zawiera się w przedziale 5,56 a 7,3 szt/h

 

Współczynnik determinacji

d = rxy2 * 100[%] = (0,74)2 * 100 = 54,76%

 

Zmiany wydajności pracy

W 54,8% wydajność pracy można tłumaczyć zmianami stażu pracy pracowników tej firmy, tzn. w pozostałych 45,3% inne czynniki losowe i nielosowe mają wpływ na zmianę wydajności pracy.

 

φ = 1-rxy2 * (100[%])  współczynnik zbieżności

100 – d = 45,3%

 

Współczynnik zmienności resztowej

W = Sy/y * 100

W = 0,87/3,34 * 100                                          W≤20[%] – model jest niedopuszczalny, zbyt mała

W = 25,5                                                                              liczba danych

 

Zadanie 1

Zebrano dane statystyczne dotyczące kosztów i obrotów w 100 małych firmach prywatnych funkcjonujących na terenie Poznania w 2002 roku. Jeżeli, wiadomo, że obroty to zmienna x, koszty to zmienna y, które podano w tysiącach złotych. Równanie regresji pokazujące zależność kosztów od obrotów przedstawia się następująco:

 

y =    bx     +      a

y = 0,917x + 1,323              

                           

Jakich kosztów można się spodziewać gdyby obroty wynosiły 80 tys. złotych.

Jeżeli obroty wzrosną o 1 000 złotych to koszty wzrosną przeciętnie 917 złotych.

 

x = 80

y = 917 * 80 + 1,323 = 74,683 (tys.)

 

Zadanie 2

W oddziałach pewnego przedsiębiorstwa transportowego w 2003 roku przeprowadzono badanie zależności między ogólną ładownością samochodów w tonach (zmienna x) i wielkością przewozów wyrażoną w tysiącach ton (zmienna y). Otrzymano dwa równania regresji

 

1) yi = 4,04 + 0,39xi                                          x – (11 ; 28,5) tony

2) xi = 0,56 + 2,31yi                                          y – (8 ; 130) tysiące ton

 

Wiedząc, że obszar zmienności cechy x mieści się w przedziale 11, a 28,5 tony, a obszar zmienności cechy y między 8, a 130 tysięcy ton sporządź wykres linii regresji i na podstawie ich wzajemnego położenia określ zależność, jaka wystąpiła między badanymi zmiennymi. Jaka była wielkość średniego przyrostu przewozu spowodowanego zwiększeniem ładowności samochodu o 1 tonę.

 

Średni przyrost przewozu gdy ładowność wzrośnie o 1 tonę będzie wynosił 0,39 tysięcy ton czyli 390 ton.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yi = 4,04 + 0,39xi

xi = 0,56 + 2,31yi

 

y1=8,33              y2=15,16              x1=19,04              x2=300,86

 

Związek między badanymi cechami jest wprost proporcjonalny, tzn. wraz ze wzrostem ładowności pojazdów będzie wzrastać wielkość przewozu – korelacja dodatnia liniowa.

 

Zadanie 3

W zakładzie szyjącym odzież zbadano zależność między stażem pracy i wykonaniem norm w zbiorowości 40 szwaczek pracujących w tym zakładzie.

 

 

 

 

 

...
Zgłoś jeśli naruszono regulamin