MSI_w 4.pdf

(1184 KB) Pobierz

dr inż. Katarzyna Halicka

k.halicka@pb.edu.pl

826816588.026.png

1. Masters T., Sieci neuronowe w praktyce. Programowanie w języku

C++, Wydawnictwo Nauowo-Techniczne, Warszawa 1996;

2. Osowski S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym ,

Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996;

3. Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe,

algorytmy genetyczne i systemy rozmyte , Wydawnictwo Naukowe

PWN, Łódź 1999;

4. Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji . PWN 2005;

5. Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe , Akademicka Oficyna

Wydawnicza

RM, Warszawa, 1993 r.;

6. Tadeusiewicz R., „ Elementarne wprowadzenie do techniki sieci

neuronowych z przykładowymi programami , Akademicka Oficyna

Wydawnicza RM, Warszawa, 1999 r.;

7. Zieliński J. S, Inteligentne systemy w zarządzaniu. Teoria i praktyka ,

Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000.

2

826816588.027.png

826816588.028.png

826816588.029.png

826816588.001.png

Kryterium podziału SSN

Rodzaj sieci

linowe

Postać funkcji aktywacji

nieliniowe

jednowarstwowe

Liczba warstw

wielowarstwowe

jednokierunkowe

rekurencyjne

Architektura

komórkowe

o radialnych funkcjach bazowych

3

826816588.002.png

826816588.003.png

826816588.004.png

826816588.005.png

826816588.006.png

826816588.007.png

826816588.008.png

826816588.009.png

826816588.010.png

826816588.011.png

826816588.012.png

826816588.013.png

826816588.014.png

826816588.015.png

826816588.016.png

826816588.017.png

826816588.018.png

826816588.019.png

 jednokierunkowe

 rekurencyjne

 komórkowe

 o radialnych funkcjach bazowych

4

826816588.020.png

826816588.021.png

826816588.022.png

826816588.023.png

Sieci, w których nie występuje sprzężenie zwrotne,

czyli pojedynczy wzorzec lub sygnał przechodzi przez

każdy neuron dokładnie raz w swoim cyklu.

Najprostszą siecią neuronową jest

pojedynczy

perceptron

progowy,

opracowany

przez

McCullocha

i Pittsa w roku 1943.

Do uczenia perceptronów wielowarstwowych stosuje

się algorytmy spadku gradientowego, między innymi

algorytm propagacji wstecznej.

5

826816588.024.png

826816588.025.png

Plik z chomika:

Inne pliki z tego folderu:

zadanie.xls (48 KB)
sieć Kohonena- analiza skupień.avi (41940 KB)
statistica (uczenie sieci cz.2).avi (104196 KB)
sieci szer. czas.avi (55500 KB)
statistica (kredyty).avi (65339 KB)

Inne foldery tego chomika:

Zgłoś jeśli naruszono regulamin