18.pdf

(105 KB) Pobierz
729610098 UNPDF
18Iloczynskalarny
Załó»my,»ewszystkierozwa»aneprzetrzenieliniowerozpi¦tes¡nadciałem
liczbrzeczywistych.
Definicja18.1 Iloczynemskalarnym wrzeczywistejprzestrzeniliniowej V
nazywamyodwzorowanie g : V × V ! R spełniaj¡cewarunki:
(IP1) 8 u,v,w 2 V 8 a,b 2 R g ( a · u + b · v,w )= ag ( u,w )+ bg ( v,w )
(IP2) 8 u,v 2 V g ( u,v )= g ( v,u )
(IP3) 8 v 2 V \{ } g ( v,v ) > 0
Warto±¢funkcji g dlaargumentów v,w oznaczamycz¦stoprzez h v,w i .
Uwaga1 Zwarunków(IP1)i(IP2)wynika
(IP1 0 ) 8 u,v,w 2 V 8 a,b 2 R g ( w,a · u + b · v )= ag ( w,u )+ bg ( w,v )
Iloczynskalarnyjest funkcjonałemdwuliniowym ((IP1)oraz(IP1’)), sy-
metrycznym ((IP2))i dodatniookre±lonym ((IP3)).
Przykład18.2 1.Wprzestrzeni R n odwzorowaniedanewzorem
h ( x 1 ,...,x n ) , ( y 1 ,...,y n ) i =
n X
x i y i
i =1
jestiloczynemskalarnym.Nazywamyje standardowymiloczynemska-
larnym w R n .
2.Wprzestrzeni R n iloczynemskalarnymjesttak»eodwzorowaniedane
wzorem
n X
h ( x 1 ,...,x n ) , ( y 1 ,...,y n ) i =
g i x i y i ,
i =1
gdy g 1 ,...,g n > 0.
3.Je»eli v 1 ,...,v n jestbaz¡przestrzeniliniowej V R ,toiloczynskalarny
w V mo»eby¢okre±lonywzorem
h a 1 v 1 + ...a n v n ,b 1 v 1 + ... + b n v n i =
n X
a i b i
i =1
4.Rozwa»myprzestrze«liniow¡
(
1 X
)
l 2 =
( x n ) 2 R N ;
x 2 n < 1
n =1
1
znaturalnymidziałaniamidodawaniaci¡gówimno»eniaci¡guprzez
skalar.Odwzorowaniedanewzorem
h ( x n ) , ( y n ) i =
1 X
x n y n
n =1
jestiloczynemskalarnymwprzestrzeni l 2 .
5.Wprzestrzeniwielomianów R [ x ]iloczynemskalarnymjestodwzoro-
waniedanewzorem
Z 1
h f,h i =
f ( x ) h ( x ) dx.
1
Definicja18.3 Wprzestrzeniliniowejziloczynemskalarnym h , i wektory
u,v 2 V ortogonalne (lub prostopadłe ),gdy h u,v i =0.Piszemywtedy
u ? v .
Definicja18.4 Podprzestrzenieliniowe V 1 ,V 2 przestrzeniliniowej V zilo-
czynemskalarnyms¡ ortogonalne ,gdy v 1 ? v 2 dla v 1 2 V 1 , v 2 2 V 2 .Piszemy
wtedy V 1 ? V 2 .
Dopełnieniemortogonalnym podprzestrzeniliniowej U przestrzenilinio-
wejnazywamypodprzestrze«liniow¡
U ? = { v 2 V ; 8 u 2 U v ? u } .
Definicja18.5 Mówimy,»eukładwektorów( v i ) i 2 I zprzestrzeni V jest
układemortogonalnym ,gdy h v j ,v k i =0dla j 6 = k .Układjest ortonormalny ,
gdyjestortogonalnyoraz h v j ,v j i =1dla j 2 I .
Układwektorówjest baz¡ortogonaln¡ (odpowiednio baz¡ortonormaln¡ )
przestrzeniliniowejziloczynemskalarnym,gdyjestjejbaz¡orazukładem
ortogonalnym(odpowiednioortonormalnym).
Stwierdzenie18.6 Układortogonalnyniezawieraj¡cywektorazerowego
jestukłademliniowoniezale»nym.
Dowód: Je»eli P i 2 I a i v i jestzerow¡kombinacj¡liniow¡układuorto-
gonalnego( v i ) i 2 I ,todla j 2 I namocyaksjomatu(IP1)(orazsko«czono±ci
zbioruniezerowychwspółczynnikówkombinacji)otrzymujemy
* X
+
0= h ,v j i =
a i v i ,v j
= a j h v j ,v j i ,
i 2 I
sk¡diz(IP3)wynika,»e a j =0.
Przykład18.7 1.Bazakanoniczna( e 1 ,...,e n )jestbaz¡ortonormaln¡
przestrzeni R n zestandardowymiloczynemskalarnym.
2
729610098.002.png
2.Przyiloczynie P n i =1 g i x i y i , g i > 0,w R n bazakanonicznajestbaz¡
ortogonaln¡,abaz¡ortonormaln¡jestnp.( 1 p g 1 e 1 ,..., 1 p g n e n ).
3.Przyiloczynieskalarnymokre±lonymwprzykładzie18.2(3)( v 1 ,...,v n )
jestbaz¡ortonormaln¡.
4.Wprzestrzeni l 2 rodzinaci¡gów,wktórejci¡g i –tymana i –tymmije-
scu1anapozostałych0,stanowiukładortonormalnywtejprzestrzeni.
q 3 2 x )jestbaz¡ortonormaln¡przy
iloczynieskalarnymokre±lonymw18.2(5).
Stwierdzenie18.8 (ortogonalizacjaSchmidta)Niech( v 1 ,...,v k )b¦dzieli-
niowoniezale»nymukłademwektorówwprzestrzeniliniowej V ziloczynem
skalarnym h .,. i .Układwektorów( u 1 ,...,u k )okre±lonywarunkami
u 1 = v 1
u j = v j
j 1 X
h v j ,u i i
h u i ,u i i u i dla j =2 ,...,k
i =1
stanowibaz¦ortogonaln¡podprzestrzeniliniowejlin( v 1 ,...,v k ).
Ponadtoukład
p h u k ,u k i u k
jestbaz¡ortonormaln¡pod-
przestrzenilin( v 1 ,...,v k ).
Dowód: Zgodniezestwierdzeniem18.6wystarczypokaza¢,»eukład
( u 1 ,...,u k ) jestortogonalny,niezawierawektorazerowegooraz
lin( u 1 ,...,u k )=lin( v 1 ,...,v k ).
Indukcjawzgl¦demliczbyelementówukładu.
Dla j =1oczywiste,bo v 1 = u 1 6 = zliniowejniezale»no±ci.
Przypu±¢my,»ewektory u 1 ,...,u j 1 s¡ortogonalneiniezeroweoraz
lin( u 1 ,...,u j 1 )=lin( v 1 ,...,v j 1 ).Niech
u j = v j
j 1 X
h v j ,u i i
h u i ,u i i u i .
i =1
Wówczasdla l<j zortogonalno±ciukładu( u 1 ,...,u j 1 )iwarunku u l 6 =
otrzymujemy
h u j ,u i i = h v j ,u l i− h v j ,u l i
h u l ,u l i h u l ,u l i =0
Liniowaniezale»no±¢układu( v 1 ,...,v k )dajewszczególno±ci
v j 62 lin( u 1 ,...,u j 1 )=lin( v 1 ,...,v j 1 ),czyli u j 6 = .
3
5.Wprzestrzeni R [ x ] 1 układ( 1 p 2 ,
1
p h u 1 ,u 1 i u 1 ,..., 1
729610098.003.png 729610098.004.png
Wreszcie
0
1
j 1 X
lin( u 1 ,...,u j 1 ,u j )=lin
@ u 1 ,...,u j 1 ,v j
a i u i
A
i =1
=lin( u 1 ,...,u j 1 ,v j )
=lin( v 1 ,...,v j 1 ,v j ) .
Definicja18.9 Przestrzeni¡euklidesow¡liniow¡ nazywamysko«czeniewy-
miarow¡przestrze«liniow¡ziloczynemskalarnym.
Przestrzeni¡euklidesow¡ nazywamyprzestrze«afniczn¡,którejprze-
strze«no±najestprzestrzeni¡euklidesow¡liniow¡.
Wniosek18.10 Ka»daprzestrze«euklidesowaliniowaposiadabaz¦orto-
normaln¡
Ka»daprzestrze«euklidesowaposiadaortonormalnyukładwspółrz¦d-
nych.
Definicja18.11 Wprzestrzeniafinicznejziloczynemskalarnym rzutem
ortogonalnym napodprzestrze«afiniczn¡ H nazywamyrzutrównoległyna
H wkierunkujejdopełnieniaortogonalnego S ( H ) ? .Rzuttenoznaczamy
przez H .
Stwierdzenie18.12 Je»elipodprzestrze«afiniczna H przestrzenieuklide-
sowej E przechodziprzezpunkt q ,ajejprzestrze«no±na S ( H )mabaz¦
ortogonaln¡( u 1 ,...,u k ),torzutemortogonalnympunktu p 2 E napod-
przestrze« H jestpunkt
H ( p )= q +
k X
h −! qp,u i i
h u i ,u i i u i .
i =1
Wszczególno±ci,gdybaza( u 1 ,...,u k )jestortonormalna,to
H ( p )= q +
k X
h −! qp,u i i u i .
i =1
Dowód: Warunek(IP3)poci¡gazasob¡rozł¡czno±¢podprzestrzeni
liniowych S ( H )i S ( H ) ? .
Zauwa»my,»edla i =1 ,...,k
*
k X
h −! qp,u i i
h u i ,u i i u i ,u i
+
−! qp
=0 ,
i =1
wi¦cwektortenjestortogonalnydo S ( H ),le»ywi¦cw S ( H ) ? .
Zatem S ( H ) S ( H ) ? = V = S ( E )irzutprostopadłyjestdobrzeokr e-
±lony.Zjednoznaczno±cirzuturównoległegowynikawzórna H ( p ).
4
729610098.005.png 729610098.001.png
Zgłoś jeśli naruszono regulamin