R – na każdym wykresie ta wartość obliczona na czerwono
Stopień zależności (siłę korelacji) interpretuje się według numerycznej wartości współczynnika korelacji.
wartość współczynnika
interpretacja
od zero do 0,20
· nieistotna korelacja, praktycznie brak korelacji
· otrzymany współczynnik jest raczej skutkiem przypadku niż istnienia zależności
od 0,20 do 0,40
· niewyraźna lub słaba korelacja
· współzależność istnieje, ale jest słaba
· inne wpływy są silniejsze niż wpływ x
od 0,40 do 0,70
· korelacja średnia, x już widocznie oddziałuje na y
· istnieją też dość silne inne wpływy
od 0,70 do 0,90
· silna i wyraźna zależność
· X mocno oddziałuje na Y
· inne wpływy są niewyraźne
Od 0,90 do 1,00
· bardzo mocna zależność (praktycznie zależność funkcyjna).
· innych wpływów praktycznie nie ma
W arkuszu mamy poziom lęku i poziom depresji.
Oto wykres, który pomoże nam ocenić ten związek. Dane do wykresu to
Lęk w skali 0-21
I depresja w skali 0 - 21
Typ wykresu - punktowy XY - chodzi nam przecież o zależność między depresją(x) i lękiem (y). Wykres wygląda następująco:
Zauważmy, że punkty (każdy odpowiada jednej osobie badanej) układają się dość niewyraźnie wyraźnie wzdłuż pewnej prostej, została ona narysowana. Nazywana jest krzywą regresji (liniowej) - jest to prosta najlepiej dopasowana do zespołu punktów.. Równanie naszej prostej to:y = 0,6366x + 2,2528
Wartość R2 wypisana pod równaniem prostej na wykresie to kwadrat współczynnika korelacji. Sam współczynnik wynosi więc R=0,55.
Wartość ta mówi, że:
• korelacja średnia, x już widocznie oddziałuje na y
• istnieją też dość silne inne wpływy
Współczynnik korelacji liniowej to miara powiązania między dwiema grupami zmiennych niezależnych np. wyników niezależnie wykonywanych pomiarów (depresja i lęk). W przypadku ścisłej liniowej zależności między obiema zmiennymi współczynnik korelacji wynosi 1 (lub -1). Wartość 0 oznacza brak związku między zmiennymi. – dokładnie omówione współczynniki korelacji w tablicy!
Siostro! Te punkty im bardziej odbiegaja od prostej tym r jest bliżej zera
Wtedy wynika na ile wyniki SA powiazane
lęku a płci, wykres korelacji tutaj nie wychodzi
zrobiłam w ten sposób że dla każdej płci sprawdziłam
procentowo którego lęku jest najwięcej
Lęku a spadku masy ciała,
Z wykresu wynika że można mówić o zależności spadku masy ciała przy lęku 0-7 -
Przy pozostałych lękach
• nieistotna korelacja, praktycznie brak korelacji
• otrzymany współczynnik jest raczej skutkiem przypadku niż istnienia zależności
Zależność bólu od leku w obu przypadkach zależność wystepuje
Liniowa czyli ból nie ma wpływu na lek
SA inne czynniki które wpl;ywaja na lek
kakobe