X – obserwowana zmienna losowa
X – wzrost (169, 150, 175, ....)
X – czas pracy silnika do generalnego remontu
- zmienne losowe
- próbka (realizacja próby losowej)
xi – wartości ,
- empiryczna wartość oczekiwana
- średnia arytmetyczna
- wariancja empiryczna
Estymacja punktowa jeżeli szacujemy wartość oczekiwaną przez jakąś liczbę
Każdą funkcję zmiennych losowych Xi nazywamy statystyką.
np.:
Df.
Niech X – zm. los. o rozkładzie ciągłym.
Kwantylem rzędu p zm. los. X nazywamy liczbę:
Estymacja przedziałowa
X – zm. los., q - parametr (nieznany zm. los. X)
(G1,G2) – przedział losowy: P(qÎ(G1,G2))=1-a
1-a - poziom ufności (zazwyczaj 1-a ={0,99; 0,95; 0,92; 0,90}
(g1,g2) – przedział liczbowy ( realizacja przedziału losowego (G1,G2) )
Estymacja przedziałowa polega na wyznaczeniu 2-ch statystyk G1 i G2,
takich że P(qÎ(G1,G2))=1-a
Rozróżniamy przedziały ufności:
· dwustronne (G1 , G2)
· jednostronne (G1 , ¥) – lewostronne
· jednostronne (¥ , G2) – prawostronne
Przedział liczbowy (g1,g2) którego końce są zaobserwowanymi aktualnie wartościami G1 i G2 nazywamy realizacją przedziału losowego.
Jeżeli pobierzemy 100 n elementowych próbek i dla każdej z nich wyznaczymy realizacje (g1,g2) ze współczynnikiem ufności 1-a i za każdym razem będziemy twierdzić, że otrzymana realizacja pokrywa parametr q to będziemy mieli rację (1-a)*100 razy.
PATRZ TABELA MODELE
Niech X będzie obserwowaną zm. los., która opisuje średnie zużycie przędzy do wyprodukowania 1 metra bieżącego tkaniny.
Dokonano ( niezależnych pomiarów:
n=9 473, 482, 489, 464, 476, 487, 474, 480
Zakładając, że rozważana cecha ma rozkład N(m,8) wyznaczyć ze wsp. ufności 1-a =0,95 realizacje dwustronnego przedziału ufności dla wartości oczekiwanej.
wartość odczytać z tablic
(g1,g2) realizacja przedziału losowego (G1 i G2)
Szukana realizacja to (471,77 ; 482,23)
slimalke