GRUPA A 1. Struktura logiczna układu nadzoru stanu narzędzia. 2. Demodulacja emisji akustycznej 3. Podstawy i zastosowanie analizy widma osobliwego 4. Ocena powtarzaloności miary od stanu narzędzia 5. Podstawowe założenia działania układu ADONIS 6. Prunning komorek, do czego służy i jak się wyprowadza 7. Logika bninarna vs. logika rozmyta 8. Wykrywanie KSO, w oparciu o wartości graniczne lub nauczony schemat przebiegu GRUPA B 1. Struktura sprzętowa układu nadzoru stanu narzędzia i procesu skrawania. 2. Przemysłowe czujniki drgań i emisji akustycznej. 3. Podstawy i zastosowanie entropii, permutacji w AUMON 4. Zasada nieoznaczoności Heisenberga 5. Oszacowanie wykorzystanej części trwałości ostrza w układzie ADONIS 6. Zależność przebiegu uczenia sieci od stanu początkowego i rola zakłóceń. 7. Prztwarzanie zmiennych rzeczywistych, zbiory rozmyte. 8. Wykrywanie KSO przy frezowaniu Grupa A Ogólne zasady uczenia układu ADONIS Uczenie pojedynczego neuronu Integracja miar przy pomocy algorytmu hierarchicznego Grupa B Filtry cyfrowe zastosowane w detektorze KSO ZAOiOS Budowa sieci neuronowej jednokierunkowej, trzywarstwowej Oszacowanie wykorzystanej części okresu trwałości ostrza w układzie ADONiS
slimalke