Metody jakościowe stosowane w politologii i NoSM.
Badania całościowe a reprezentacyjne
Badania całościowe – gdy badamy całą populację, ale musi ona nie być zbyt liczna
Badania reprezentacyjne – koncentrują się tylko na części wybranej ze zbiorowości, ten podzbiór nazywany jest „próbką reprezentacyjną” danego zbioru.
Þ Dobór próbki
Wybór takiej próbki nie może być jednak losowy. Aby próbka była reprezentacyjna musi bowiem stanowić swoistą miniaturę, odbicie zboru, z jakiego została wyłoniona. Aby określić proporcjonalność struktury i właściwości(np. postawy i zachowania) zbioru i próbki, używa się rachunku prawdopodobieństwa. Jeśli są proporcjonalne, wyniki badań można odnosić do całości zbioru, bo próbka jest reprezentacyjna.
Þ Wielkość próbki
O tym decydują różne czynniki:
- stopień różnorodności danej zbiorowości(im większa różnorodność, tym większa próbka)
- ilość kategorii statystycznych na jakie ma być podzielona badana zbiorowość(im więcej kategorii chcemy uwzględnić w naszych badaniach — tym większa powinna być próbka)
- stopień dokładności i pewności badań(im większa reprezentacja, tym większa pewność)
Þ Metody wyboru próbki
1. Dowolne zasady wg. przekonań badającego:
a) celowy(dobór modelu posługując się posiadaną wiedzą na temat badanej zbiorowości, ale ten sposób wyraża subiektywizm)
b) kwotowy(opieramy się na znanych nam obiektywnych składnikach danej zbiorowości, np. na występujących w niej podstawowych kategoriach społecznych, takich, jak np. kategoria płci, wieku, zawodu itp. Następnie określamy strukturę zbiorowości wg. przyjętej kategorii, i w ten sposób wydzielamy „kwoty”, czyli udziały danych kategorii w próbce, którą następnie według kwot dobieramy.
2. Rachunek prawdopodobieństwa:
a) losowy:
- na zasadach loterii(losowanie z listy wszystkich nazwisk)
- na podst. imiennej listy(najlepiej w porządku alfabetycznym, wybieramy co którąś osobę, np. co 10)
- wg. tabeli liczb przypadkowych(ponumerowanie ludzi i wybór za pomocą tabeli liczb przypadkowych, które znajdują się w podręcznikach statystyki lub teorii prawdopodobieństwa)
b) warstwowy(inaczej stratyfikowany; gdy zbiór składa się z wielu różnych elementów używamy tego; zbiorowość dzielimy na podzbiory – jeden element do jednego podzbioru – i z każdego podzbioru losowo wybieramy próbkę)
c) proporcjonalny(gdy badamy duże zbiory, np. duże terytoria;
d) wielowarstwowy
Rolf Ludwig, jako przyczyny wyboru badań reprezentacyjnych, wymienia:
- możliwość zebrania aktualnych danych w krótkim czasie
- mniejsze koszty badań
- możliwość dokładnego przeprowadzenia zamierzonych badań
- gdy badany przedmiot mógłby przez badania ulegać zniszczeniu/osoby mogłyby odnieść negatywne skutki przez bycie badanym
Metoda reprezentacyjna ma dostawczych ilościowych i porównywalnych danych
narayana